基于离差最大化的直觉模糊多属性决策方法
针对传统的直觉模糊多属性决策方法中采用直觉模糊熵赋权法的不足,提出了直觉模糊条件下离差最大化赋权方法,构造了直觉模糊数距离公式并对该公式正确性进行了证明,给出了采用了新的赋权方法的多属性决策方法的具体步骤.并以实例验证了新的决策方法的合理有效性.分析结果表明:基于离差最大化的直觉模糊多属性决策方法与传统的基于熵权的直觉模糊多属性决策方法相比,不但考虑了指标值自身的信息,同时考虑了不同方案指标值间的差异,决策结果更加可靠.
直觉模糊熵、距离公式、多属性决策、离差最大化、赋权法
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O159(代数、数论、组合理论)
2014-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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