一种基于粒子滤波的改进红外目标跟踪算法
针对传统红外目标粒子滤波跟踪中仅利用目标灰度信息可能导致目标分辨能力不高的问题,构建了基于位置和灰度的联合时空灰度模型,提出了一种基于联合时空直方图的粒子滤波目标跟踪算法,实验表明:在复杂背景下,该算法能够实现对红外目标稳健的跟踪.
联合时空灰度模型、红外目标、粒子滤波、跟踪
35
TN911.73
2014-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
133-136
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联合时空灰度模型、红外目标、粒子滤波、跟踪
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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