基于BPT分割的SAR与可见光图像配准方法

摘要：

提出一种基于BPT(二叉划分树)分割的SAR图像与可见光图像的配准方法,利用BPT的分层区域合并法将图像分成不同灰阶的ROI(感兴趣区域),分别提取重心当作控制点,然后采用独立距离作为相似性测度进行进一步的精校正,最后选择多项式模型以及双线性插值法进行匹配.实验表明:该算法较传统的边缘检测方法提取区域重心省去很多后续的形态学处理工作,具有更准确的定位,达到手动配准的精度.

关键词：二叉划分树、独立距离、双线性插值、图像匹配

所属期刊栏目：35

分类号：TP911

在线出版日期：2014-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108