基于人工神经网络的红外探测效果评估
红外探测设备是红外系统中的重要组成部分,对其性能评估具有实际意义;分析研究了影响红外探测效果的主要因素,选取环境温度、相对湿度、能见度、辐通量、目标高度和探测距离为评价指标.针对神经网络良好的非线性映射功能及高精度的特点,构建了BP网络评估模型;实验表明:该方法简单有效,评估精度较高,具有很强的实际应用价值.
红外探测设备、人工神经网络、评估
35
TN219(光电子技术、激光技术)
2014-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
21-22,30