递推的贝叶斯估计方法
对贝叶斯估计的原理及应用进行了综述,在系统阐述贝叶斯估计理论的基础上,按照对后验概率密度函数表示方式的不同,分析和总结了隐马尔可夫模型、卡尔曼滤波、分布拟合滤波以及粒子滤波等算法的特点、使用方法和使用范围;最后,对贝叶斯估计的发展方向进行了展望.
贝叶斯估计、隐马尔可夫模型、卡尔曼滤波、分布拟合、粒子滤波
34
TP14(自动化基础理论)
2013-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
130-136
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贝叶斯估计、隐马尔可夫模型、卡尔曼滤波、分布拟合、粒子滤波
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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