一种基于PSO的装备战场抢修力量调度多目标决策模型

摘要：

随着现代战争的破坏性的增强,装备战场抢修需求会大量增加,需要组建机动分队进行战场抢修支援.针对派遣多个机动抢修分队的情况,应当在规定时间完成抢修任务的前提下,综合考虑装备作战能力恢复、抢修耗时、费用等因素,尽量取得最好的整体抢修效益；以此为背景建立了装备战场抢修力量调度多目标决策模型,给出了一种基于实数编码的模糊学习子群多目标粒子群算法(FLSMOPSO)进行求解,同时解决了多分队任务派遣和任务排序两个问题；最后给出了实例,验证了模型的实用性和算法的有效性.

关键词：多目标、粒子群算法、实数编码、任务派遣、任务排序

所属期刊栏目：34

分类号：E237(后方勤务)

资助基金：国家自然科学基金61105073

在线出版日期：2013-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72