海战场多目标聚类-匹配分群研究
群体已取代单一实体成为兵力执行海上作战任务的主要样式,多目标分群因而成为兵力层态势信息的形成前提亟待解决,从海战场作战群体的特点入手,使用聚类与匹配相结合的方式构建分群模型;首先从实体层目标信息中选取特征矢量与聚类测度,运用改进ISODATA聚类与辅助信息识别形成战场空间群,然后结合军事先验知识通过模板匹配进一步将空间群聚合为功能群等高层级群体;该模型能够满足海战场不同层级群体识别的需要,并可为其他背景下的聚类分群提供借鉴.
多目标分群、动态聚类、改进ISODATA、模板匹配
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E911(军事技术基础科学)
2013-07-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
104-106,120