10.3969/j.issn.1006-0707.2012.07.034
基于文化基因算法的多目标优化
针对粒子群算法收敛速度慢、求解精度低的不足,提出了将粒子群改进作为全局搜索,多目标模拟退火算法作为局部搜索的文化基因算法,将交叉和变异操作引入粒子群全局搜索中帮助跳出局部最优。对于多目标优化问题,根据非劣解的拥挤度决定最优值的选取策略,并将该算法用于多目标优化的实际求解中。仿真结果表明,该算法不仅能快速有效地得到Pareto解集,并且能有效地保持所求最优解的多样性。
多目标优化问题、粒子群优化算法、文化基因算法、Pareto解集
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TP18(自动化基础理论)
2012-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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