10.3969/j.issn.1006-0707.2012.01.003
基于BAM神经网络的某型车载导弹故障诊断
针对某型车载导弹武器系统的故障特性及其维修的特点,利用离散的BAM网络,给出某型车载导弹常见典型故障的特征及其数字化描述方法,建立了故障现象和故障原因之间对应的标识空间表,并通过其建立联想记忆矩阵,得出诊断结果。结果表明,BAM网络应用于故障诊断是可行的。
导弹装备、BAM神经网络、故障诊断
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TJ760(火箭、导弹)
2012-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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