基于小波包和概率神经网络的滚动轴承故障诊断

摘要：

为更好实现滚动轴承的状态监测和故障诊断,提出了基于小波包分析的特征向量提取算法.通过小波包分析对信号的高频和低频进行同样精度的分解,再将有效特征向量作为概率神经网络的输入,实现滚动轴承状态临测和智能化模式识别.结果表明,小波包变换可提高信号的频率分辨率,概率神经网络可充分利用故障先验知识,两者相结合能更有效地突出故障特征.

关键词：滚动轴承、小波包分析、概率神经网络、BP神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TH133.33

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目SWJTU09ZT06

在线出版日期：2011-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61