人脸识别算法

摘要：

分析了PCA、LDA人脸识别方法的原理,对PCA及LDA在应用过程中遇到的特征值选择和距离准则问题进行了研究,实现了基于PCA、LDA算法的人脸识别.针对PCA、LDA的不足和缺点,采用了一种解决方法--PCA+LDA.该方法用PCA方法对特征空间进行降维,利用Fisher线性辨别分析方法分类,实现人脸的识别.实验证明,该方法不仅提高了特征提取的速度,而且识别率也比单独的PCA方法和LDA方法高.

关键词：人脸识别、主分量分析、线性鉴别分析、最小距离分类

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：65-67