学习速率连续变化的BP神经网络算法

摘要：

针对BP神经网络中的可变学习速率BP算法收敛慢、学习速率固定等问题,提出了一种改进的可变学习速率的BP算法.以连续2次迭代的均方误差变化量为变量的连续学习速率因子函数,通过引入调节学习速率参数使得学习速率因子尽可能连续变化,用于对BP算法的改进,从而加快收敛速度.仿真实验表明,改进的算法提高了网络的学习速度,且具有良好的收敛性.

关键词：收敛、VLBP算法、学习速率、均方误差变化率

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家863计划资助项目2006AA01A116;广东省自然科学基金资助项目2008329

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64