基于模糊C-均值聚类技术的轴承状态检测

摘要：

论述了模糊C-值聚类的原理及方法,着重对其在滚动轴承状态检测及故障诊断中的应用进行了详细分析.依据实际工业加工条件模拟出不同的工况及轴承故障状态,并采集振动信号,对振动信号进行分析处理后,提取出有效特征值,对提取所得的特征值进行模糊C-均值聚类模式识别及故障诊断,得出了识别结果,验证了模糊C-均值聚类的正确性.与神经网络相比,模糊聚类需要较少的数据量,实用性更强.

关键词：模糊C-均值聚类、滚动轴承、状态检测、故障诊断

所属期刊栏目：31

分类号：TH165.3

在线出版日期：2010-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-70