基于GASA和AS融合算法的航迹规划

摘要：

基于遗传模拟退火和蚁群算法,提出了一种求解航迹规划的融合算法.该算法的信息素更新采用全局更新和局部更新协同的方式,同时还采用了模糊聚类的方法,能一次得到一组可选航迹.算例表明,该融合算法有效弥补了两种算法的缺陷,能有效提高巡航导弹的作战效能.

关键词：航迹规划、遗传模拟退火算法、蚁群算法、融合、仿真

所属期刊栏目：30

分类号：V279(各类型航空器)

在线出版日期：2009-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-10