基于混沌神经网络理论的城市深基坑沉降量预测模型

摘要：

通过分析城市深基坑沉降量时间序列的非线性动力学系统,认为该时间序列具有混沌特性.在此基础上,通过相空间重构的方法建立了用于城市深基坑沉降量预测的混沌神经网络模型;并利用此模型对上海某深基坑沉降量进行了预测,取得了较为满意的预测效果.

关键词：深基坑沉降、混沌、时间序列、混沌神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TU441.6(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2008-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：94-96