基于荧光光谱的辣椒种子品种识别

摘要：

为了提高辣椒种子品种鉴别效率,实现辣椒种子品种快速无损鉴别,研究了一种基于荧光光谱的辣椒种子品种快速无损识别方法.选择同一系列相似辣椒种子的杂交品种卓椒3号、卓椒4号和卓椒5号为研究对象,分别采集辣椒种子的荧光光谱56份,对原始光谱进行Savitzky-Golay(SG)卷积平滑和一阶导数(first derivative,FD)预处理;采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法提取主成分,实现数据降维;采用Fisher判别分析方法建立辣椒种子品种识别模型.结果显示:采用荧光光谱建立判别模型时,卓椒3号辣椒种子的品种识别正确率达到92.9％,卓椒4号、卓椒5号辣椒种子的品种识别正确率均达到100.0％,整体识别正确率达到97.6％;采用荧光光谱的一阶导数光谱建立判别模型时,卓椒3号、卓椒4号、卓椒5号辣椒种子的品种识别正确率均达到100.0％,整体识别正确率达到100.0％.研究结果表明,种子叶绿素荧光光谱结合化学计量学方法能够有效识别辣椒种子品种.

关键词：辣椒、种子、品种、荧光光谱、无损检测

资助基金：2019年现代农业产业技术体系北京市创新团队

在线出版日期：2020-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13