10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2023.08D.82
炼油厂烟气轮机在线监测及故障诊断技术应用
烟气轮机的转子不对中、转子不平衡等常见故障通常表现为振动异常,因此将振动信号作为监测对象,可以实现对潜在故障的超前识别、精确诊断.从烟气轮机特征信号的选择、监测点的布置、传感器的选型方面,介绍在线监测装置的设计要点.提出一种基于小波分析特征提取、PSO参数寻优的故障诊断技术,并进行仿真实验.结果表明,故障诊断正确率达到 93%,可以较好地满足烟气轮机故障诊断的要求.
烟气轮机、在线监测技术、特征向量提取、故障诊断
TE966(石油机械设备与自动化)
2023-10-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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