酒瓶口缺陷检测技术探究

摘要：

针对啤酒瓶回收过程中瓶口出现的缺陷问题及回收要求,研究基于机器视觉的啤酒瓶口缺陷检测技术,主要采用工业相机进行实时采集图片、对图像进行灰度处理、拉普拉斯算法边缘检测处理、阈值分割法处理、斑点图像处理,然后利用PatMax算法进行良品训练,模板匹配算法进行缺陷对比,并使用视觉软件VisionPro进行程序编写和缺陷检测.根据照片的实时性及算法的鲁棒性,采用VisionPro软件进行编程和检测的准确率为 99%,效率达到人工的 5 倍以上.

关键词：酒瓶口、缺陷检测、机器视觉、图像处理

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-10-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：154-156