10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2023.08.74
基于故障特征的燃气轮机状态监测与预测研究
研究基于故障特征的燃气轮机状态监测与预测方法,以神经网络为基准建立模型,并选取实际参数值的偏差值作为检测对象,在燃气轮机出现故障的情况下发出警报提醒监测人员.基于故障特征的燃气轮机状态监测与预测方法可以提高监测人员对燃气轮机状态的感知能力,及时发现故障,给出预警信息,采取有效预防措施,延长燃气轮机的使用寿命,降低维护成本.
燃气轮机、状态评估、故障检测、SVM模型
TK477;TM621.3(内燃机)
2023-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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