基于数据的预测性维护方法创新

摘要：

从2017 年开始探索以大数据为基础的设备维护新体系的建立,创新故障趋势预测和故障类型预测的数学方法,探索出一条从设备维修数据分析,结合同类线运行寿命曲线,到预测定制维护目标,集合优势技术力量,最终实现解决深层次隐患的新型设备维护之路.本维护系统已在生产线取得了良好的效果,生产线故障持续降低维持在稳定状态,相比之前单条生产线每月减少故障停机时间 240 min,每条生产线的年收益约 108万元.

关键词：设备、维修管理、预测性趋势预测、专家会诊、售后跟踪

分类号：F425;TP273(中国工业经济)

在线出版日期：2023-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34