机泵预测性维护关键技术研究

摘要：

炼化企业数字化转型工作推动了机泵设备预测性维护技术的发展,关键技术有数据处理、智能报警、故障诊断和故障预测.对异常信号识别、重复数据清理、缺失值处理、离群点清理等进行研究,探讨阈值报警、差值报警、快变报警、慢变报警等技术,介绍基于线性维纳过程的机泵性能退化模型和朴素贝叶斯和EM算法等.

关键词：预测性维护、数据处理、智能报警、故障诊断、故障预测

分类号：TK72(水能、水力机械)

在线出版日期：2023-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28