基于改进MLP和单传感器的复合故障辨识算法

摘要：

在复杂的工业环境中,齿轮箱在变转速、变负载运行之后可能会出现复合故障,且由于机械设备设计等因素的影响,只能在少数位置安装振动传感器,因此通过少量位置的传感器数据来获取多部件状态就很重要.本文提出三种改进的MLP神经网络模型,利用单个传感器数据对齿轮和轴承故障进行诊断和分类,并基于自主实验数据集对比分析了三种模型的性能.

关键词：MLP、复合故障检测、振动传感器

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2023-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44