液化石油气钢瓶智能识别与缺陷检验系统的设计

摘要：

针对现有液化石油气钢瓶充装流程中,仅通过人工识别钢瓶与检查表面这一现象存在的效率低下、容易产生误判的问题.基于计算机图像识别和机器学习的原理,对液化石油气钢瓶的智能识别和缺陷检测系统进行设计与算法实现研究,以加强液化石油气钢瓶的安全监管,降低充装站生产成本,提高充装工作及后续销售的效率与可靠性.

关键词：液化石油气钢瓶、特种设备、智能识别、缺陷检测

分类号：TE88;TP273(石油、天然气储存与运输)

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：123-125