基于机器视觉的医疗设备故障应急维修方法

摘要：

利用机器视觉硬件设备采集医疗设备的工作图像,通过灰度化、亮度均衡和过滤图像噪声3个步骤,完成初始图像的预处理.利用机器视觉技术,通过图像特征提取与匹配,确定医疗设备故障类型与位置.在故障点位置,针对不同的故障类型选择合适的应急维修方案,实现医疗设备故障应急维修.通过与传统维修方法的对比得出,优化设计方法的维修响应时间缩短16.76 min,维修后设备合格率提高5.1％.

关键词：机器视觉、医疗设备、设备故障、应急维修

分类号：R197(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33