基于MLP深度学习的纱网缺陷检测方法

摘要：

纱网的检测方式以红外光谱技术和传统图像识别技术为主,在灵敏度方面受到限制.根据MLP分类器对纱网进行深度学习,建立临时存储纱网检测区域的元组,抽取该元组内每张纱网的纹理特征进行学习.提取待检测的纱网特征,区分出纱网纹理和背景,判断纹理是否完整,同时对含有缺陷的纱网进行缺陷标注.经仿真验证,该方法提高了纱网的缺陷检测灵敏度和准确度.

关键词：深度学习、缺陷检测、MLP分类器

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2022-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：124-125