基于大数据的设备故障智能诊断技术研究综述

摘要：

由于机械装备的服役时间长、数量多、采样频率高等特点,相关采样数据呈爆发式增长,为故障智能诊断的发展与深入研究带来新的挑战.随着大数据技术的逐步发展,以数据驱动的系统和整机的故障诊断成为趋势,但数据多源异构、大而不全、故障特征提取受制于人为经验、浅层诊断模型精度低的特点为智能诊断带来新的难题.从工业大数据、特征工程、模型建立与故障预测阐述大数据设备故障诊断的特点,基于大数据的故障诊断近期研究现状,展望应用与实践的未来发展方向.

关键词：人工智能、大数据、故障诊断

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：广东省科技计划项目;广州机械科学研究院有限公司科技发展基金

在线出版日期：2022-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：150-151