基于神经网络的烟草包装机械故障信号检测方法

摘要：

为降低烟草包装机械运行故障信号检测结果的均方差,提高检测精度,通过烟草包装机械运行信号采集与小波去噪、基于神经网络的故障信号识别模型训练、故障信号动态识别,提出一种全新的检测方法.通过实验验证,新的检测方法与基于时域分析法的检测方法相比,检测结果均方差数值更低,检测精度得到提升,可为烟草包装机械运行维护提供更可靠的技术条件.

关键词：神经网络、机械、运行、故障、信号检测、烟草包装

分类号：TS43(烟草工业)

在线出版日期：2022-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：133-134