核电厂日常缺陷类通知单大数据分析

摘要：

将某核电厂6台机组日常期间产生的缺陷数据从企业管理软件中导出,使用Python、Pandas、Numpy及Matplotlib大数据分析技术对数据进行处理、计算分析与展示.从缺陷总量方面,计算得出机组缺陷类通知单和工单数量的变化趋势、各专业缺陷通知单及工单总量分布,而在紧急缺陷方面,计算得出易产生1级和2级缺陷的系统排名及各维修专业的数量分布,再结合系统缺陷比和缺陷总量,分析得出核电机组易产生缺陷的系统清单.

关键词：核电机组;日常运营;缺陷类通知单;大数据分析;维修管理

分类号：TM623.7;TP273(发电、发电厂)

在线出版日期：2021-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：139-142