差分自回归移动平均模型在企业物资采购中的应用

摘要：

在分析企业采购数据特点的基础上,提出一种基于差分自回归移动平均模型的多模型预测方法.利用了数据的季节特性而不是剔除季节性数据的影响,使得物资的季节性需求得到更好的预测.该方法首先以历史的同比数据作为序列,建立纵向预测模型,再以环比数据作为序列建立横向预测模型,最后通过横纵向预测结果的加权平均实现数据的最终预测.通过近年来采购数据的预测和真值对比分析,验证了该方法的有效性,也为具有此类特征的数据预测提供了新的分析计算方法,可以用于各行业的预测分析.

关键词：采购预测、差分自回归移动平均模型、多模型

分类号：F273.4(企业经济)

在线出版日期：2020-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34