基于大数据的SG支撑板狭缝堵塞率趋势预测

摘要：

蒸汽发生器(Steam Generator,SG)运行一段时间后须定期冲洗支撑板狭缝,以减缓传热管腐蚀和破裂的趋势,并减少对传热效率的影响.目前国内的相关监测手段对系统的运行效率影响较大,不能实时的退化状态监测.通过研究国内外的研究成果,分析基于大数据的SG支撑板狭缝堵塞率趋势预测的可行性,为国内后续研究奠定基础,对保障核电厂SG的可靠性具有重要意义.

关键词：SG、大数据、支撑板、狭缝堵塞率

分类号：TL38+7(核反应堆工程)

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：145-147