10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2019.05.79
基于深度学习理论的风力机结冰预警模型
基于深度学习理论,利用风电机组运行数据训练深度神经网络模型,用以表征信号与结冰状态之间复杂的映射关系.试验结果表明该模型实现了多工况、大样本下的结冰特征量提取与结冰状态的识别,具有较高的精度,为风电机组结冰状态的预测提供了新的思路.
风电机组、深度学习、结冰预测模型
TH89
2019-06-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
148-149
点击收藏,不怕下次找不到~
10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2019.05.79
风电机组、深度学习、结冰预测模型
TH89
2019-06-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
148-149
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn