ELM-LRF网络交通标志识别模型的建立及验证

摘要：

为提高交通标志识别能力,采用ELM-LRF网络建立交通标志识别模型并给出训练步骤.按标志的范畴和个体分析两类算法的识别结果,并用混淆矩阵展示所提方法对32个类别的识别结果.与现存识别率高的方法对比,证明本研究模型在准确率较高的情况下,训练时间大幅降低.

关键词：交通标志、识别、模型建立、ELM-LRF网络

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43