10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2017.11.12
基于BP神经网络的短期负荷预测
电力系统负荷预测的重要性、分类和主要预测方法,BP神经网络算法的基本理论和预测过程,建立基于BP神经网络的短期负荷预测模型,以加州24 h的电力负荷预测为例进行MATLAB仿真,结果显示预测精度符合电力系统要求.
电力系统、BP神经网络、短期负荷预测
TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
2018-07-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
27-28
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10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2017.11.12
电力系统、BP神经网络、短期负荷预测
TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
2018-07-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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