10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2016.11.34
原油输送离心泵预测维修技术
使用时间序列、灰色理论与RBF神经网络的方法分别建立预测模型,利用实际数据进行测试和预测计算,证明上述几种方法在预测维修中的有效性,分析和对比不同预测方法得到的结果,找出最适合离心泵预测维修的方法.
离心泵、预测维修、灰色理论、RBF神经网络
TH311(泵)
2016-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
70-72
点击收藏,不怕下次找不到~
10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2016.11.34
离心泵、预测维修、灰色理论、RBF神经网络
TH311(泵)
2016-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
70-72
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn