转动设备状态预报方法的选择

摘要：

介绍了基于振动监测的转动设备状态预报方法,分析了经典神经网络多步预报的不足和实现精确多步预报的关键.并通过天津石化烟机振动的多步预报结果,比较了经典多步预报网络和MSRN模型的预报能力,用实例说明了MSRN模型具有良好的多步预报能力.

机标关键词：转动、设备状态、预报方法、多步预报、预报能力、经典神经网络、振动监测、模型、机振动、天津、石化

分类号：TH17

在线出版日期：2004-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：28-30