数据挖掘技术在学习者作文特征分析中的应用研究

摘要：

本文探讨了数据挖掘技术在日语作文特征分析中的应用方式.词汇密度和文本特征分析显示,作文是一种独特的文体,与其他本族语语料差异显著.其特点表现为,词汇密度低,名词、数词等使用偏少,动词、形容词等占比高,句子短,书面语程度低.学习者与本族语使用者产出的作文之间存在明显差异.前者中状态描写偏多,动态描写较少,动词、助动词等占比低.相比之下,八级作文更加接近本族语使用者作文尤其是高年级组作文,但部分词汇的使用能力仍显不足.词语共现网络显示,随着等级的提高,学习者的描述逐渐细致、具体,词汇逐渐接近本族语使用者的产出,错误明显减少,但始终无法完全摆脱母语的干扰.

关键词：二语习得、词汇密度、文本特征、方差分析、词语共现网络

分类号：H315.9;H195.3;G633.41

资助基金：国家社会科学基金19BYY201

在线出版日期：2022-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：72-81