10.13959/j.issn.1003-2398.2021.04.014
中国城市蔓延时空动态识别及驱动因素探测
城市蔓延已成为全球性的热点问题.基于2000-2017年夜间灯光数据和LandScan人口分布数据,以中国343个地级及以上城市为研究单元,利用能够细分城市内部密度差异的蔓延度指标测度城市蔓延状况,并运用趋势分析、探索性时空数据分析技术(ESTDA)和地理探测器等方法,分析中国城市蔓延变化趋势及时空格局,探究影响城市蔓延的驱动因素.结果 表明:①2000-2017年,中国城市蔓延整体表现为中高度蔓延,在空间分布上,蔓延度呈现西北高、东南低的空间格局.②18年间,47%的城市其蔓延度基本保持不变,位于省际交界处的城市其蔓延度呈现增大的趋势,而少数省会城市或区域中心城市的蔓延度则呈现减小的趋势.③蔓延度的局部空间稳定性自东南地区向西北、东北地区递减.蔓延度存在较强的空间依赖性,且城市数量由低LISA弯曲度到高弯曲度大致呈现金字塔结构,79%的城市其蔓延度的波动性较弱;蔓延度没有出现明显的时空跃迁,空间凝聚性较强,空间格局较为稳定,存在一定的转移惰性.④第三产业产值、GRP和房地产开发投资额是影响中国城市蔓延的最主要因素.
城市蔓延、ESTDA、地理探测器、驱动因素、中国
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F291(城市与市政经济)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2021-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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