基于地铁刷卡数据的城市通勤与就业中心吸引范围研究

摘要：

地理时空大数据为通勤行为和城市空间结构研究带来了新的机遇.基于一周地铁刷卡数据,采用出行链(trip-chain)数据模型对用户一天的出行进行描述,建立通勤识别规则,识别出上海市域的职住空间和通勤格局.上海市域平均通勤时间为35分钟,通勤主流向是向心流,说明上海市域依旧表现出强单中心结构.市域就业单中心与居住郊区化并存,中心城区多核心就业已经形成.在此基础上进一步分析中心城区13个就业(次)中心的吸引范围、模式以及在整个市域的影响力,讨论多中心发展对职住平衡与通勤消减的意义.结果表明:多中心发展有利于城市通勤的合理分配,虽然次中心的平均通勤时间不一定减少,但是就业(次)中心已经表现出对邻近地区的通勤吸引和对主中心的通勤分流.

关键词：地铁刷卡数据、通勤、就业中心、上海

所属期刊栏目：32

分类号：K901(地理学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2017-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：93-101