旅游客源预测的神经网络方法

摘要：

对旅游业来说,客源是赖以存在和发展的关键因素.根据游客人数的多少,旅游接待地可相应确定旅游接待服务设施规模,因此对游客数量进行预测是很重要而且是十分必要的.本文提出了一种基于人工神经网络的旅游客源预测方法,用以对旅游客源进行预测.文中首先介绍了神经网络的基本原理,以及BP算法的运算过程.在此基础上,针对入境旅游人数预测的特定问题构造了一个神经网络模型,对近些年入境旅游人数进行了较为准确的预测,并将其结果与传统方法进行了比较.结果表明:该方法能有效地对旅游客源进行预测,结果优于传统方法,具有很高的准确性和鲁棒性.

关键词：神经网络、BP算法、预测、客源

所属期刊栏目：17

分类号：F590(旅游经济)

在线出版日期：2004-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：50-52