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基于网格的分布式Apriori和经典Apriori算法的知识挖掘

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提出了使用网格技术的关联规则数据挖掘及实施,并分析、比较了经典Apriori算法和分布式Apriori算法的实施结果。通过WEKA工具对预评估系统的效率评估,和中心数据库上的Apriori和先验Apriori算法性能分析。在网格环境下可以通过减少数据处理时间、资源优化、负载分担来提高计算网络的效率并减少成本,从而使用户得到计算量更大、成本更低、速度更快的计算结果。还介绍了基于网格环境的分布式Apriori关联规则算法,并解释了如何获取知识。

分布式数据挖掘、关联规则、网格、算法、频繁项集、先验Apriori

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TP312(计算技术、计算机技术)

2012-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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