基于遗传神经网络的时序数据预测
针对机场短时局地天气预报这一特定的时序数据预测问题,提出用遗传算法同时优化神经网络的连接权值、阈值和网络结构,建立了基于遗传神经网络的天气预报模型,并利用某气象站的实际观测数据进行了实验。仿真结果表明,相对于单独使用BP神经网络,运用该方法可以有效提高预测精度。
遗传算法、神经网络、天气预报、时序数据预测
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TP389.1(计算技术、计算机技术)
2012-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
15-17
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遗传算法、神经网络、天气预报、时序数据预测
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TP389.1(计算技术、计算机技术)
2012-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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