基于数据挖掘的网银风险客户分类研究
在电子商务交易过程中,网银客户安全尤为重要。为保证网银安全,为网上交易提供一个良好的平台,引用数据挖掘方法中的决策树模型,利用网银客户基本信息、操作记录、交易信息及欺诈案例,对客户进行分类,确认网银风险客户,进而采用合理措施保障合法用户安全。该模型在应用过程中有效提高了银行监管风险客户的准确率。
网银风险客户、分类、数据挖掘、决策树
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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