基于免疫遗传演化的检测器生成算法
传统人工免疫方法中对自体的定义不是动态的,这并不符合真实的系统环境。因为随着时间的积累,有些正常与异常的区别会变小,甚至相互转化。所以,必须根据环境的变化动态调整自体集。另外,采用有限差异变异和基因重排机制产生初始检测器集,将遗传算法引入到成熟检测器的免疫进化过程中,由于遗传算法具有良好的全局寻优能力,可有效地提高优质成熟检测器的产生并缩短成熟时间。基于KDDcup数据集上的仿真实验结果证明了本方法在检测异常和入侵方面能表现出良好的性能。
人工免疫、入侵检测、检测器
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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