基于数据驱动的重型燃气轮机多模融合建模方法研究

摘要：

针对重型燃气轮机建模问题,通过分析某电厂GE 9 FA重型燃气轮机的实际运行数据,将其工作过程按阶段划分为盘车清吹、共同加速、独立加速、全速空载和负载调整5种模式,提出一种基于非线性有源自回归(NARX)模型和神经网络架构搜索(NAS)方法的新型多模融合建模方案,并采用线性插值方法解决数据采样周期和控制周期异步的问题,实现了燃气轮机全流程的高精度建模,验证结果说明了所提出方法的正确性及由此构建的模型的有效性.

关键词：重型燃气轮机、非线性有源自回归模型、多模融合建模、线性插值

所属期刊栏目：35

分类号：TK472(内燃机)

资助基金：国家科技重大专项;基础科研项目

在线出版日期：2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：39-46