GLR-NT法在燃气蒸汽联合循环机组性能诊断中的应用
精准的测量数据是火电机组性能计算和故障监测的前提.以某联合循环机组蒸汽轮机侧为研究对象,构建数据校正模型,评估其在机组测量数据处理的效果.结果表明:仅有随机误差的情况下,数据校正能有效提高测量数据的精度,其中凝水流量的标准偏差从2.46降低到0.775,汽轮机功率误差控制在±0.6%范围内;在粗大误差存在的情况下,基于GLR-NT法的数据校正技术能够将其识别并定位,同时给出合理的误差补偿.研究结果可为火电机组的测量数据处理和设备的性能诊断提供理论指导.
联合循环、数据校正、性能诊断、广义似然比、节点检测
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TK472(内燃机)
2019-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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