基于改进D-S证据理论的燃气轮机滑油系统故障诊断

摘要：

本文使用D-S证据理论决策层融合结构融合了4种经典信息融合算法,对滑油系统典型故障进行诊断.为解决证据冲突问题,本文对D-S证据理论公式进行了改进,并验证了改进公式在特征层和决策层的融合效果.结论表明本文提出的D-S证据理论改进方法能够较好地解决证据冲突带来的问题,可以提高诊断正确率;证据理论在决策层融合中的优势较为明显,应用于多种方法诊断结果的决策层融合可以提高诊断的容错性.

关键词：故障诊断、改进D-S证据理论、贝叶斯网络、神经网络、模糊逻辑

所属期刊栏目：31

分类号：V233.4+4(航空发动机（推进系统）)

资助基金：上海市科学技术委员会15JC1404200;中国博士后科学基金会2016M601593

在线出版日期：2018-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：17-22,36