基于粗糙集和支持向量数据描述的发动机视情维修研究

摘要：

每个热力参数都可从某一角度反映航空发动机的性能状态,在分析各个性能参数变化特点基础上,选取能够最大程度反映发动机性能变化的参数组合.运用统计粗糙集理论属性重要性判定方法,确定各个参数的权值,从而进一步对所选参数组合进行信息融合,能够更加准确的判断发动机性能状况.提出了利用支持向量数据描述的发动机视情维修阈值确定方法.利用非目标数据即性能下降到限制值附近时刻的数据,来提高视情维修的准确率.仿真实验结果表明,该方法能够准确确定视情维修时机,对发动机视情维修时机选择有一定的参考价值.

关键词：粗糙集、信息融合、支持向量数据描述、视情维修

所属期刊栏目：26

分类号：V235.13(航空发动机（推进系统）)

在线出版日期：2013-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-50,58