基于小波包IRN网络的燃气轮机转子故障诊断

摘要：

提出一种基于小波包和带有偏差单元的内部回归神经网络相结合的燃气轮机转子故障诊断方法.利用小波包分析去除噪声信号干扰,简化燃机转子故障特征提取.带有偏差单元的内部回归神经网络的记忆特性好,收敛速度快、稳定性强.小波包和带有偏差单元的内部回归神经网络的结合,大大提高了诊断速度及诊断准确性.

关键词：燃气轮机、转子、小波包、IRN网络、故障诊断

所属期刊栏目：20

分类号：TK474.7+2(内燃机)

在线出版日期：2008-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56