WRF参数化方案与初始场对闽江流域暴雨模拟的敏感性研究

摘要：

数值模式作为目前最主要的天气预报手段之一,已经广泛应用于极端降雨等强天气过程的预警和预测.在实际预报业务中,数值模式受初始场、边界条件、参数化方案等影响,难以进行长时间精准预报.基于新一代中尺度数值天气预报模式WRF(The Weather Research and Forecasting Model),交叉组合16 套微物理过程和积云对流参数化方案,对闽江流域2021 年5 月17-24 日的一场连续性暴雨过程进行敏感性对比模拟.结果表明,WRF模式基本可以再现本次降雨过程的时空分布特征,但明显高估了暴雨中心的强度和范围,EXP9(Lin-NT组合)整体表现较优.对于初始场质量敏感性试验,基于最优参数化方案组合的模拟结果表明,ERA5(The Fifth-generation Atmospheric Reanalysis of the European Center for Medium-Range Weather Forecasts)对各个量级降雨模拟效果均相对较好,与观测数据的时空特征最吻合,其次为 GDAS/FNL(Global Data Assimilation System/Final Operational Global Analysis),而CFS(Climate Forecast System Operational Analysis)表现最差.可为提高极端降雨模拟和预报精度提供方法借鉴.

关键词：WRF模式、暴雨、参数化方案、初始场、闽江流域

所属期刊栏目：44

分类号：P456.7(天气预报)

资助基金：国家自然科学基金;福建省科技厅杰出青年科学基金项目

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：35-46,61