改进布谷鸟算法在大坝弹性模量反演中的应用

摘要：

反分析可以得到大坝的真实材料参数,为工程设计提供借鉴,近年来,人工智能理论逐步应用于观测资料反演领域.利用粒子群算法的学习机制,对布谷鸟算法求解过程进行优化,将大坝和坝基弹性模量作为算法的待解值,以位移差值的平方和作为目标函数建立目标优化问题.将二维有限元模型的位移计算值作为标准值,对比分析改进布谷鸟算法和布谷鸟算法在参数反演中的表现.分析结果表明,相同计算条件下,改进布谷鸟算法收敛更快、误差更小、计算性能更优.

关键词：布谷鸟算法、反演、仿生算法

所属期刊栏目：39

分类号：TV642.2(水利枢纽、水工建筑物)

在线出版日期：2018-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：110-113